PRODUTOS
Plataforma completa de detecção de deepfakes
Detecção abrangente, impulsionada por IA, para imagens, áudio e vídeo. Uma plataforma, proteção completa.
Detecção de deepfakes em imagens e vídeos com IA
Detecte imagens geradas por IA e vídeos deepfake com precisão de 98.2% usando o modelo Eva-v1. Identifique face swaps, imagens geradas por GAN e saídas de modelos de difusão de Stable Diffusion, DALL·E e Midjourney. Integra-se via REST API em menos de 10 minutos.
Detecção de clonagem de voz e áudio sintético
Detecte clones de voz, fala gerada por IA e áudio sintético com precisão de 98.5% em menos de 3 segundos. Identifica saídas de ElevenLabs, PlayHT, Azure TTS e outras plataformas de síntese de voz. Suporta análise de fluxos em tempo real para a prevenção de fraudes em call centers.
Comparação de recursos
| Recurso | Visão | Áudio |
|---|---|---|
| Precisão de detecção | 98.2% | 98.5% |
| Velocidade de processamento | <4s | 3s |
| Formatos suportados | JPG, PNG, GIF, MP4 | MP3, WAV, M4A |
| Análise em tempo real | ✓ | ✓ |
| Processamento em lote | ✓ | ✓ |
| Integração via API | ✓ | ✓ |
Feito para todos os setores
Redes sociais
Sinalize automaticamente conteúdo deepfake e mídia sintética antes que se espalhem. Proteja os usuários de vídeos manipulados e desinformação gerada por IA em escala.
Detecção de deepfakes com IA →Serviços financeiros
Detecte fraudes de identidade com deepfakes durante o KYC e as solicitações de empréstimo com precisão de 98.2%. Proteja call centers contra ataques de identidade sintética e phishing de voz com detecção de clonagem de voz em tempo real.
Mídia e publicações
Verifique a autenticidade de imagens e vídeos antes da publicação. Detecte imagens geradas por IA e material manipulado para manter a integridade editorial e evitar a desinformação.
Detecte imagens geradas por IA →E-commerce e relacionamentos
Verifique se as fotos de perfil e as imagens de produtos são autênticas. Interrompa golpes de identidade sintética e anúncios falsos com detecção automatizada de deepfakes via API.
API de detecção de deepfakes →