COMPARISON

Scam AI vs AWS Rekognition

AWS Rekognition is a general computer vision service for face detection, object recognition, and content moderation. Scam AI is purpose-built for deepfake detection — delivering higher accuracy on synthetic media fraud with voice clone detection and document forgery capabilities not available in Rekognition.

FEATURE COMPARISON

Scam AI vs AWS Rekognition

Feature
Scam AI
AWS Rekognition
Precisão de detecção de deepfakes
98.2% (Eva-v1)
Análise facial geral, não específica de deepfakes
Modelo de deepfakes dedicado
Yes, Eva-v1
Sem modelo de deepfakes dedicado
Nível gratuito
200 images/month
AWS Free Tier (12 months)
Preços
$0.05/image
Preços por consumo da AWS
Detecção de áudio / clonagem de voz
Yes (98.5% accuracy)
Não
Detecção de deepfakes em KYC
Desenvolvida para esse fim
Não desenvolvida para esse fim
Detecção de falsificação de documentos
Sim (AIForge-Doc)
Não
Configuração sem conta da AWS
Sim
Exige conta da AWS
SOC 2 / conformidade
SOC 2 Type II
Framework de conformidade da AWS
Pesquisa aberta sobre deepfakes
10+ arXiv papers
AWS Research (ampla)

WHY TEAMS CHOOSE SCAMAI

The Scam AI advantage

Modelo de detecção de deepfakes dedicado

O AWS Rekognition oferece detecção de rostos, reconhecimento de objetos e análise de imagens geral, mas não possui um modelo de detecção de deepfakes dedicado. O modelo Eva-v1 da Scam AI é treinado especificamente para identificar trocas de rosto sintéticas, imagens GAN e saídas de modelos de difusão.

Sem dependência da AWS

A Scam AI é uma API REST independente que funciona de forma autônoma em relação a qualquer provedor de nuvem. Equipes em GCP, Azure ou infraestrutura auto-hospedada podem usar a Scam AI sem depender da AWS.

Detecção de clonagem de voz

A API de áudio da Scam AI detecta vozes clonadas do ElevenLabs, PlayHT e outras plataformas com 98.5% de precisão. O AWS Rekognition não tem capacidade de detecção de clonagem de voz.

Especialização em fraude de identidade

A Scam AI é desenvolvida especificamente para KYC, prevenção de fraude financeira e verificação de identidade, os casos de uso em que a precisão em deepfakes mais importa.

FAQ

Scam AI vs AWS Rekognition — Common Questions