クイックスタート
1
サインアップ
app.scam.aiで無料アカウントを作成すると、すぐにAPIキーを取得できます。
2
API呼び出しを行う
シンプルなREST APIを使って、画像、音声、動画ファイルを分析します。
3
結果を取得
信頼度スコアと詳細なレポートを含む分析結果を即座に受け取れます。
基本的な例
# Detect deepfakes in an image
curl -X POST https://api.scam.ai/v1/detect \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@image.jpg"
# Response
{
"is_synthetic": false,
"confidence": 0.98,
"processing_time_ms": 3200,
"model": "Eva-v1"
}
APIエンドポイント
POST
/v1/detect/image画像検出
画像を分析し、ディープフェイク、顔のすり替え、合成生成を検出します。
レート制限： 100 requests/minute
最大ファイルサイズ： 10MB
対応フォーマット： JPG, PNG, GIF, WebP
POST
/v1/detect/audio音声検出
AI生成音声、音声クローン、合成音声を検出します。
レート制限： 100 requests/minute
最大ファイルサイズ： 50MB
対応フォーマット： MP3, WAV, M4A, FLAC
POST
/v1/detect/video動画検出
動画コンテンツを分析し、ディープフェイクや改ざんされたフレームを検出します。
レート制限： 50 requests/minute
最大ファイルサイズ： 100MB
対応フォーマット： MP4, MOV, AVI, WebM
SDKとライブラリ
Python
pip install scamai
近日公開Node.js
npm install scamai
近日公開Go
go get scamai
近日公開Ruby
gem install scamai
近日公開ベストプラクティス
エラー処理
APIエラーは常に適切に処理しましょう。一時的な失敗には、指数バックオフを用いたリトライ処理を実装してください。
レート制限
429エラーを避けるため、レート制限を遵守してください。大量のリクエストを扱うアプリケーションでは、リクエストのキューイングを実装しましょう。
ファイルの最適化
アップロード前に大きなファイルを圧縮し、処理時間とコストを削減しましょう。可能な場合は動画の解像度を最適化してください。
結果のキャッシュ
頻繁に確認されるコンテンツの検出結果をキャッシュすることで、API呼び出しを減らし、応答時間を短縮できます。