COMPARISON

Scam AI vs AWS Rekognition

AWS Rekognition is a general computer vision service for face detection, object recognition, and content moderation. Scam AI is purpose-built for deepfake detection — delivering higher accuracy on synthetic media fraud with voice clone detection and document forgery capabilities not available in Rekognition.

FEATURE COMPARISON

Scam AI vs AWS Rekognition

Feature
Scam AI
AWS Rekognition
Precisión de detección de deepfakes
98.2% (Eva-v1)
Análisis facial general, no específico de deepfakes
Modelo de deepfakes dedicado
Yes, Eva-v1
Sin modelo de deepfakes dedicado
Nivel gratuito
200 images/month
AWS Free Tier (12 months)
Precios
$0.05/image
Precios por consumo de AWS
Detección de audio / clonación de voz
Yes (98.5% accuracy)
No
Detección de deepfakes en KYC
Diseñada específicamente
No diseñada específicamente
Detección de falsificación de documentos
Sí (AIForge-Doc)
No
Configuración sin cuenta de AWS
Requiere cuenta de AWS
SOC 2 / cumplimiento
SOC 2 Type II
Marco de cumplimiento de AWS
Investigación abierta sobre deepfakes
10+ arXiv papers
AWS Research (amplia)

WHY TEAMS CHOOSE SCAMAI

The Scam AI advantage

Modelo de detección de deepfakes dedicado

AWS Rekognition ofrece detección de rostros, reconocimiento de objetos y análisis de imágenes general, pero no cuenta con un modelo de detección de deepfakes dedicado. El modelo Eva-v1 de Scam AI está entrenado específicamente para identificar intercambios de rostro sintéticos, imágenes GAN y resultados de modelos de difusión.

Sin dependencia de AWS

Scam AI es una API REST independiente que funciona de forma autónoma de cualquier proveedor de nube. Los equipos en GCP, Azure o infraestructura autoalojada pueden usar Scam AI sin depender de AWS.

Detección de clonación de voz

La API de audio de Scam AI detecta voces clonadas de ElevenLabs, PlayHT y otras plataformas con una precisión del 98.5%. AWS Rekognition no tiene capacidad de detección de clonación de voz.

Especialización en fraude de identidad

Scam AI está diseñada específicamente para el KYC, la prevención del fraude financiero y la verificación de identidad, los casos de uso donde más importa la precisión en deepfakes.

FAQ

Scam AI vs AWS Rekognition — Common Questions