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API-Aufruf durchführen
Nutzen Sie unsere einfache REST-API, um Bild-, Audio- oder Videodateien zu analysieren.
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Erhalten Sie eine sofortige Analyse mit Konfidenzwerten und detaillierten Berichten.
Grundlegendes Beispiel
API-Endpunkte
/v1/detect/imageBilderkennung
Analysieren Sie Bilder auf Deepfakes, Face-Swaps und synthetische Generierung.
Ratenbegrenzung: 100 requests/minute
Maximale Dateigröße: 10MB
Unterstützte Formate: JPG, PNG, GIF, WebP
/v1/detect/audioAudioerkennung
Erkennen Sie KI-generierte Stimmen, Stimmklonung und synthetische Sprache.
Ratenbegrenzung: 100 requests/minute
Maximale Dateigröße: 50MB
Unterstützte Formate: MP3, WAV, M4A, FLAC
/v1/detect/videoVideoerkennung
Analysieren Sie Videoinhalte auf Deepfakes und manipulierte Frames.
Ratenbegrenzung: 50 requests/minute
Maximale Dateigröße: 100MB
Unterstützte Formate: MP4, MOV, AVI, WebM
SDKs und Bibliotheken
Python
pip install scamai
Demnächst verfügbarNode.js
npm install scamai
Demnächst verfügbarGo
go get scamai
Demnächst verfügbarRuby
gem install scamai
Demnächst verfügbarBest Practices
Fehlerbehandlung
Behandeln Sie API-Fehler stets sorgfältig. Implementieren Sie eine Wiederholungslogik mit exponentiellem Backoff für temporäre Fehler.
Ratenbegrenzung
Beachten Sie die Ratenbegrenzungen, um 429-Fehler zu vermeiden. Implementieren Sie eine Anfragen-Warteschlange für Anwendungen mit hohem Volumen.
Dateioptimierung
Komprimieren Sie große Dateien vor dem Hochladen, um Verarbeitungszeit und Kosten zu senken. Optimieren Sie nach Möglichkeit die Videoauflösung.
Ergebnisse zwischenspeichern
Speichern Sie Erkennungsergebnisse für häufig geprüfte Inhalte zwischen, um API-Aufrufe zu reduzieren und die Antwortzeiten zu verbessern.
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